Vorgestelltes Bild: MIT Technologies

MIT Technologies präsentiert 35 brillante Jungunternehmer, Erfinder, Visionäre, Humanitäre und Pioniere, die daran arbeiten, die Welt zu einem besseren Ort zu machen. Die Liste "35 Innovatoren unter 35 Jahren" stellt junge Menschen dar, die nach Möglichkeiten suchen, Technologie zu nutzen, um Menschen zu helfen. Andrej Karpathy trat in diese Liste ein, als Nominierungspionier.

Andrej Karpathy ist Direktor für künstliche Intelligenz und Autopilot Vision bei Tesla und hat sich auf Deep Learning und Bilderkennung und -verständnis spezialisiert. Mit seinen Leistungen geht Tesla einen anderen Weg als die meisten anderen Autohersteller.

Viele Informatiker versuchen seit Jahrzehnten, Computern das Sehen beizubringen. Aber keiner von ihnen war so erfolgreich wie Karpathy. Er entwickelte einen Ansatz für tiefe neuronale Netzwerke, der es Maschinen ermöglicht, das, was in Bildern geschieht, zu verstehen.

Als Student in Stanford erweiterte Karpathy Techniken für den Aufbau sogenannter konvolutionaler neuronaler Netzwerke (CNNs) – Systeme, die die Neuronenstruktur im visuellen Kortex weitgehend imitieren. (Im Jahr 2015 entwarf und war er der Hauptlehrer für die erste Deep-Learning-Klasse in Stanford.)

Durch die Kombination von CNNs mit anderen Deep-Learning-Ansätzen schuf er ein System, das nicht nur einzelne Elemente in Bildern besser erkennen konnte (z. B. ein Hund oder eine Person), sondern in der Lage war, eine ganze Szene voller Objekte zu sehen – mehrere Hunde und Menschen, die miteinander interagieren – und effektiv eine Geschichte darüber zu erstellen, was in ihr geschah und was als nächstes geschehen könnte.

Karpathy wurde 2017 Mitglied des Tesla-Teams, jetzt überwacht er neuronale Netzwerke für die Autopilot-Funktion der Autos. Tesla Autopilot unterscheidet sich qualitativ von anderen. In der Regel scannen Autos mit automatischer Steuerung die Umgebung mit teuren Laser-Entfernungsmessern, erstellen eine virtuelle Karte und entscheiden dann mit der KI, was zu tun ist. Tesla verwendet stattdessen traditionelle Kameras.

Quelle:Matroid/YouTube

Die Karpathie-Methode lässt das Auto Objekte auf der Straße erkennen, wie es ein menschlicher Fahrer tun würde, und es kann die gesamte Szene (Autos, Menschen, Kreuzungen, Stoppschilder und mehr) aufnehmen und – wenn es wie beabsichtigt funktioniert – sofort ableiten, was vor sich geht. Dazu müssen fast 50 neuronale Netzwerke ständig Daten verarbeiten, die als mehr als eine Million Autos in der Flotte aussehen und lernen.

Karpathy ist ein heller Vertreter der talentierten Menschen, die das Team bilden, das versucht, die Welt zum Besseren zu verändern - das Tesla-Team.

H/TWhole Mars/ Twitter