Tesla Autopilot erkennt Radfahrer schneller als das menschliche Auge

von Ma. Claribelle Deveza Mai 04, 2020

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Tesla Autopilot half einem Fahrer, einen Radfahrer zu erkennen, der schneller als sein menschliches Auge die Straße entlang fährt. Dirty Tesla teilte seine neuesten Erfahrungen mit Autopilot und enthüllte die bemerkenswerten Fortschritte des Unternehmens mit seiner Fahrerassistenzsoftware.

Schmutziger Teslafuhr auf einer fast leeren Straße, als das Fahrzeug vor ihm in Richtung Fahrspurmitte abbog. Aus Sicht des Fahrers war unklar, warum sich das Fahrzeug vor ihm näher an die Straßenmitte heranbewegte, da keine Hindernisse im Weg zu sein schienen.

Nur wenige Sekunden später klingelte der Autopilot und warnte Dirty Tesla vor einem Radfahrer am Straßenrand. Die Warnungen des Autopiloten erkannten den Radfahrer einige Sekunden schneller als die natürliche Sicht von Dirty Tesla.

Die Fahrer wissen, dass ein paar Sekunden alles sind, um von einer schönen Nachmittagsfahrt zu einem unerwarteten Unfall zu gelangen. In diesem Fall sorgten die zusätzlichen Augen von Dirty Tesla dafür, dass die Nachmittagsfahrt für alle Verkehrsteilnehmer an diesem Tag sicher war.

Der Senior Director of Artificial Intelligence von Tesla, Andrej Karpathy, erklärte das Unternehmenvisionärer Ansatzmit Autopilot in einem Video von der Matroid Scaled Machine Learning Conference 2020. Andere Unternehmen, die autonome Fahrzeuge entwickeln, wie Waymo, verlassen sich hauptsächlich auf Lidar.

Elon Musk glaubt, dass Lidar eine Sackgasse für Unternehmen sein wird, die versuchen, eine Flotte autonomer Autos aufzubauen. Einige mögen argumentieren, dass Lidar zuverlässiger ist. ARK Invest verteidigte jedoch Teslas Ansatz zur Autonomie.

„LiDAR erkennt Bilder und bewertet die direkte Tiefe genauer als Kameras. In einem zweistufigen indirekten Prozess machen Kameras Bilder und Software misst die Tiefe, indem sie die Pixel analysiert. Fehler mit wenigen Pixeln können zu Ungenauigkeiten in Metern oder Metern führen. Durch die Kennzeichnung von 3D-Videos von Fahrszenen kompensiert Tesla die Schwäche der Kamera als primären Bildsensor in ihren Fahrzeugen “, erklärte ARK Invest in seinerNewsletter

Basierend auf den früheren Erklärungen von Tesla zum visionären Ansatz von Autopilot hat sich das Unternehmen für eine natürlichere Methode zur Datenerfassung für seine autonome Flotte entschieden. Die jüngsten Erfahrungen von Dirty Tesla mit dem Autopiloten haben gezeigt, wie weit das Unternehmen mit seiner einzigartigen Sicht auf autonome Fahrzeuge fortgeschritten ist. Es scheint, dass Tesla einen Weg gefunden hat, die Idee des Sehens zu nutzen und sie mit Autopilot zu verbessern.

Die Fortschritte von Tesla mit Autopilot werden auf lange Sicht zweifellos die Software für das vollständige Selbstfahren verbessern. ARK Invest prognostizierte, dass die Robotaxi-Flotte von Tesla einefast monopolauf dem Markt für autonome Hageldienste aufgrund des einzigartigen Autonomieansatzes des EV-Autoherstellers.

Der visionäre Ansatz des EV-Autoherstellers, die 3D-Etikettiertechnik und der Ansatz zur lokalen Kartierung unterschieden sich so stark von seinen Mitbewerbern, dass Tesla zum Marktführer auf dem Markt für autonome Hageldienste werden könnte. 

Ausgewählte Bildquelle: Schmutziger Tesla/Youtube




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