Tesla Autopilot rettete Bret Peters, einen ehemaligen North Carolina State Trooper, während er am Freitag, März 6, 2020 den Highway 49 in der Nähe von Cabarrus Arena fuhr.Die Sicherheitsmerkmale von Tesla 8217; die Sicherheit hat sich erneut bewährt, indem sie Peters vor einer Frontalzusammenstellung gerettet hat.[160]

Ich schaute zunächst nach unten, um zu sehen, was mit dem Auto los war und warum es reagierte oder warum es bremst.Als ich nach oben schaute, sah ich das Fahrzeug in meiner Fahrspur, und bevor ich meinen Fuß auf die Bremse setzen konnte, hatte es begonnen, die Fahrspuren zu wechseln,",FOX 46. 

Autopilot fungierte als zusätzliches Paar Augen für den Fahrer, und dieser zusätzliche Satz erwies sich als nützlich.Die ganze Tortur wurde von den eingebauten Dash-Cams von Tesla COST8217erfasst, die bei der Zusammenstellung ein 360-Grad-Sichtfeld haben und dem Fahrer und dem Autohersteller EV umfangreiche Informationen und Daten zur Verfügung stellen.

Dieser ehemalige North Carolina State Trooper fuhr auf Autopilot, als er bemerkte, dass sein Auto verlangsamte.

Er sah Scheinwerfer auf ihn zukommen.Bevor er überhaupt reagieren konnte, begann das Auto automatisch die Fahrspuren zu wechseln, um den Absturz zu vermeiden.@elonmusk pic.twitter.com/8Q5zwq23tD

Verschiedenes 821212; Podcast der dritten Reihe (@thirdrowtesla) März 9, 2020

Die Autopilot-Kameras im Bereich der Komprimierung der Fahrzeuge konnten das Fahrzeug vor Peters sehen.Als solches konnte sie viel schneller reagieren als Peters und die Fahrspuren wechseln, um eine frontale Kollision mit dem ankommenden Fahrzeug zu verhindern.

Tesla Autopilot handelte ähnlich während eines weiteren Zwischenfalls mit zwei Modell X in Einzelteilen;SUVs und ein fallender Baum in Großbritannien.Zwei Model X-Fahrer fuhren durch Storm Dennis, als eine 400-jährige Eiche vor ihnen fiel.Die Besitzer von Tesla fuhren auf gegenüberliegenden Fahrspuren, wobei der Baum direkt in die Mitte fiel.

Tesla Autopilot rettet 8 Leute nach 2-Modell X durch Falling Tree Hit:'Elon Musk Hat uns stolz' https://t.co/ssmTyii9ao pic.twitter.com/4eD4U2NvDf

im Leerlauf 8212;Tesmanan.com(@Tesmanan Com) Februar 17, 2020

Die Fahrer konnten nicht schnell genug reagieren, um zu stoppen, bevor der Baum auf ihnen landete, aber Autopilot war durch die Anwendung seiner automatischen Notbremsen.Die Fahrzeuge des Modells X hielten kurz bevor der Baum fiel, und beide Stämme wurden beschädigt, aber jeder drinnen entkam mit seinem Leben.Wenn es für die schnelle Reaktion des Autopiloten in der Nähe von Autopilot in der Luft wäre, wären die beiden SUVs des Modells X vom Baum zerquetscht worden und könnten sich auch in die Luft geschlagen haben.(160)

Die acht auf einem Tesla ausgerüsteten Kameras sind nur ein Teil der Autopilot-Funktion des Unternehmens.Neben der Kamerasuite nutzt Tesla Autopilot auch Radar, 12 Ultraschallsensoren und GPS.

Autopilot ist im Wesentlichen ein verstärktes Fahrerassistenzsystem mit dem primären Ziel, die Menschen im Auto sicher zu halten.Tesla hat den Umschlag mit dem Autopiloten mit Hilfe seines Hardware 3.0-Computers gedrückt.";

TESLA KOSTENLOGISCHE GESCHÄFTSFÜHRUNG VON CHIP AUF WELTINTERNET KONFERENZ IN CHINAhttps://t.co/f6WhCl5lTN

im Leerlauf 8212;Tesmanan.com(@Tesmanan Com) Oktober 21, 2019

Tesla composite 8217d;s Hardware 3Der Computer verhält sich im Wesentlichen wie das menschliche Gehirn.Es erhält Informationen von den Dashkamers und einer weiteren Datensammlungstechnik in einem Tesla.Neben Kameras, Radar- und Ultraschallsensoren ist ein Tesla auch mit einzigartigen sensorischen Geräten ausgestattet, die in einem Tesla-Kombi-Lenkrad und Pedalen installiert sind.Alle diese Feed-Informationen an Hardware 3, die wiederum von der Gegenseite genutzt wird,

Das Neural Net lehrt Autopilot und Tesla OP8217; Volles Selbstfahren bieten die Sicherheitsvorkehrungen, die es zu wissen braucht, um Fahrer zu schützen.Die gesammelten Daten werden mit allen Tesla-Fahrzeugen geteilt, weshalb Peters Tesla wusste, dass alles, was er tun musste, um den frontalen Zusammenstoß zu vermeiden, verlangsamte und in Echtzeit veränderte Fahrspuren war.

Featured Image Credit:Fox46 Charlotte