Level 5 autonomy

Tesla veröffentlichte Patent'Generierung Ground Truth for Machine Learning from Time Series Elements'

Tesla Published Patent 'Generating Ground Truth For Machine Learning From Time Series Elements'

Deep Learning Systeme, die für Anwendungen wie autonomes Fahren eingesetzt werden, werden durch die Ausbildung eines Lernmodells entwickelt.In der Regel ist die Leistung des Tieflernsystems zumindest teilweise durch die Qualität des Trainingssatzes für die Ausbildung des Modells begrenzt.

In vielen Fällen werden erhebliche Mittel in die Erhebung, die Kuratierung und Annotation der Ausbildungsdaten investiert.Traditionell wird ein großer Teil des Bemühens, einen Trainingsdatensatz zu kuratieren, manuell durchgeführt, indem man potentielle Trainingsdaten überprüft und die mit den Daten verbundenen Eigenschaften richtig beschriftet.

Der Aufwand, ein Trainingsset mit genauen Etiketten zu erstellen, kann erheblich sein und ist oft mühsam.Darüber hinaus ist es oft schwierig, Daten zu erfassen und genau zu kennzeichnen, an denen ein Lernmodell verbessert werden muss.Daher besteht die Notwendigkeit, den Prozess zur Generierung von Trainingsdaten mit genau beschrifteten Funktionen zu verbessern.

Tesla veröffentlichte Patent'Generierung der Grundwahrheit für das Lernen von Maschinen aus Zeitreihen-Elementen'

Anmeldetag: Februar 1, 2019
Patent Publication Date: August 6, 2020


FIG. 1 ist ein Blockdiagramm, das eine Verkörperung eines tiefen Lernsystems für autonomes Fahren darstellt.
Quelle: Tesla patent

Das Patent offenbarte eine maschinelle Lerntechnik zur Erzielung hochpräziser Maschinenlernergebnisse.Mit Hilfe von Sensoren an einem Fahrzeug wird ein Trainingsdatensatz erstellt.Die Sensordaten können Fahrzeugspuren, Fahrzeugspuren, sonstige Fahrzeugverkehr, Hindernisse, Verkehrsschilder usw. erfassen.

Odometrie und andere ähnliche Sensoren erfassen Fahrzeugbetriebsparameter wie Fahrzeuggeschwindigkeit, Lenkung, Orientierung, Richtungswechsel, Standortwechsel, Höhenänderung, Geschwindigkeitsveränderung usw. Die erfassten Datensätze werden an einen Trainingsserver zur Erstellung eines Trainingsdatensatzes übertragen.Der Trainingsdatensatz dient der Ausbildung eines Maschinenlernmodells zur Erzielung hochpräziser Maschinenlernergebnisse.

Tesla ist bestrebt, Level 5 of autonomy zu erreichen, daher ist es sehr wichtig, alle Prozesse und Methoden korrekt zu entwickeln, die dem Unternehmen dadurch helfen werden, sein Ziel zu erreichen.

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Eva Fox

Eva Fox

Eva Fox joined Tesmanian in 2019 to cover breaking news as an automotive journalist. The main topics that she covers are clean energy and electric vehicles. As a journalist, Eva is specialized in Tesla and topics related to the work and development of the company.

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