Dojo

Tesla stellt leistungsstarke Dojo D1 Chip & 'Training Fliesen während des AI-Tags vor

Tesla Unveils Powerfull Dojo D1 Chip & 'training tiles' During AI Day

Bild: Tesla.

Am höchst erwarteten AI-Tag enthüllte Tesla viele Details zu einem neuen Supercomputer namens Dojo. Das Unternehmen sprach über die Errungenschaften des Teams bei der Entwicklung von Hard- und Fähigkeiten sowie deren Pläne, um Dojo in der Zukunft anderen AI-Entwicklern zur Verfügung zu stellen.

TESLA-Autos-Prozessdaten auf massiver Maßstab, die in hausgebundenen Chips verwenden. Seine Fahrzeuge benötigen einen leistungsstarken Computer an Bord, und so musste das Unternehmen seinen eigenen Chip entwickeln, der hunderte neuronale Aufgaben und Tausende von Bildern pro Sekunde verarbeiten kann. Grundsätzlich müssen die Chips in Echtzeit arbeiten können, um äußerst komplexe Informationen zu verarbeiten.

Am Tesla AI-Tag, der am 19. August in Fremont stattfand, enthüllte das Unternehmen seine Dojo-Supercomputing-Technologie. Das Ziel von Dojo ist es, die Geschwindigkeit und Genauigkeit des Trainings zu erhöhen. Dojo ist ein neuronaler Netzwerk (NN) Chip, der von Teslas Hardware-Team entwickelt wird, um die Lerngeschwindigkeit neuronaler Netzwerke auf der Serverseite zu erhöhen.

Die neue Entwicklung von Teslas wurde von Ganesh Venkataramanan, Senior Director von Autopilot Hardware von Tesla und Dojo Project Manager präsentiert. Er stellte den Dojo-D1-Chip vor, der 7nm-Technologie verwendet und die Durchbruch der Bandbreite und der Rechenleistung liefert.

Der D1-Chip wurde intern vom Tesla-Team intern entwickelt. "Dies wurde von der Tesla-Team intern entworfen. Der ganze Weg von der Architektur zum Paket. Dieser Chip ist wie ein GPU-Level-Berechnung mit einer Flexibilität von CPU und der doppelten Netzwerk-Chip-Pegel-IO-Bandbreite", sagte Venkataramanan.

Jeder der 354-Chipknoten der D1 hat angeblich ein Teraflops (1.024 Gflops) von Berechnung. Venkataramanan sagte, der gesamte Chip war in der Lage, bis zu 363 Teraflops von Berechnung sowie 10 Tbit / s von der Bandbreite / 4 Tbps der Off-Chip-Bandbreite in der Lage war.

Um die Chips zu beherbergen, hat das Unternehmen entwickelt, worauf es "Trainingsfliesen" nennt, mit dem seine Rechensysteme aufbauen können. Jede Fliese besteht aus 25 D1-Chips in einem integrierten Multi-Chip-Modul, wobei jede Fliese neun PetaFlappen von Rechenaufbereitungen und 36 Tbit / s Off-File-Bandbreite bereitstellt.



Um Dojo zu erstellen, plant das Unternehmen, zwei Tabletts von sechs Fliesen in einem einzigen Kabinett zu installieren, für 100 PetaFlaps von Compute pro Kabinett. Sobald dies abgeschlossen ist, verfügt das Unternehmen über einen einzelnen EXAPOD-EXAFLOPE-EXAFLOPS von AI-Crete über 10 verbundene Kabinette; Das gesamte System holt 120 Fliesen, 3.000 D1-Chips und mehr als ein Million Knoten.

Laut Tesla CEO ELON MOUSK wird das System nächstes Jahr gestartet. Das Unternehmen plant auch, Dojo in der Zukunft anderen AI-Entwicklern zur Verfügung zu stellen.

© 2021, Eva Fox. Alle Rechte vorbehalten.

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Eva Fox joined Tesmanian in 2019 to cover breaking news as an automotive journalist. The main topics that she covers are clean energy and electric vehicles. As a journalist, Eva is specialized in Tesla and topics related to the work and development of the company.

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