Ausgewähltes Bild: Tesla
Tesla setzt sich immer ehrgeizige Ziele. Um diese Ziele erfolgreich zu erreichen, benötigt das Unternehmen sehr spezifische Tools. Oft existieren diese Tools nicht einmal - zumindest noch nicht. Dies hat das Unternehmen natürlich nie aufgehalten. Es ist dieser Einfallsreichtum und Innovationsgeist, der das Unternehmen schnell von einem typischen Autohersteller zu einem aufstrebenden Pionier der branchenverändernden Technologie gemacht hat. Fast alles - von kleinen Mikroschaltungen und Software bis zu den Legierungen, aus denen kritische Teile hergestellt werden - hat Tesla vorgestellt und dann hergestellt.
Als der in Kalifornien ansässige Hersteller einen Computer benötigte, um seine Fahrzeuge autonom zu machen, geriet das Unternehmen in Schwierigkeiten. Was auf dem Markt existierte, würde seine Bedürfnisse einfach nicht erfüllen. Im Mai 2019, nach der Präsentation seines eigenen FSD-Chips (Full Self Driving), ARK Invest Der Analyst James Wang führte eine Analyse durch, in der er darlegte, warum Tesla einen eigenen Chip erstellt hat und wahrscheinlich erstellen musste.
Zu dieser Zeit - und bis heute - gab es nur wenige Autonomie-Autocomputer der Stufe 5 auf dem Markt. Sie entsprachen jedoch überhaupt nicht dem, was Tesla tun wollte. So war beispielsweise Nvidias Pegasus mit vier Chips groß, teuer und verbrauchte viel Strom. Nvidia würde zu lange brauchen, um einen geeigneten Chip zu entwickeln, der völlig außerhalb des Zeitrahmens für Teslas Ziele lag. Daher hatte das in Kalifornien ansässige Unternehmen keine andere Wahl, als eine eigene zu erstellen, die perfekt für seine eigene Arbeitsbelastung geeignet ist.
Genaue Analyse. Schon ein paar
- Elon Musk (@elonmusk) 12. Oktober 2020
Ego / Intelligenz >> 1 Personen in Ihrem Kommentarthread haha. Weder MobilEye noch Nvidia, die sicherlich gute Unternehmen sind, könnten unsere Anforderungen an Fähigkeiten, Zeitplan, Kosten oder Leistung erfüllen.
Die Chips von Nvidia müssen eine große Anzahl neuronaler Netzwerkarchitekturen und Sensormodalitäten wie LiDAR unterstützen, während der SoC von Tesla nur die Sensorsuite und das neuronale Netz in seinen eigenen Fahrzeugen unterstützen muss.
Tesla FSD ist ein Computer in Automobilqualität, der mit zwei benutzerdefinierten SoCs (System-on-Chips) betrieben wird. Die SoCs nutzen Standard-ARM-CPUs und -GPUs, werden jedoch durch einen von Tesla entwickelten neuronalen Netzbeschleuniger ergänzt, der 147 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) ausführen kann - ausreichend für vollständig autonomes Fahren.
Mit der Entwicklung eines eigenen Chips erzielte Tesla nicht nur beeindruckende Ergebnisse, sondern übertraf auch alle Wettbewerber um vier Jahre. Während jeder andere Autohersteller darauf warten muss, dass ein geeigneter Chip erstellt wird - geschweige denn qualifiziert, getestet und in Nutzfahrzeugen eingesetzt wird (wahrscheinlich nicht vor 2023 möglich) -, können Tesla-Besitzer stattdessen Full Self-Driving in genießen Die nahe Zukunft.
© 2020, Eva Fox. Alle Rechte vorbehalten.
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About the Author
Eva Fox
Eva Fox joined Tesmanian in 2019 to cover breaking news as an automotive journalist. The main topics that she covers are clean energy and electric vehicles. As a journalist, Eva is specialized in Tesla and topics related to the work and development of the company.
