Tesla meldete ein Patent "System und Methoden zum Trainieren von Maschinenmodellen mit erweiterten Daten" an.

von Eva Fox April 16, 2020

Tesla filed a patent 'System and methods for training machine models with augmented data'

Tesla ist aktiv bemüht, einen Autopiloten zu entwickeln, der ein Auto ohne menschliches Eingreifen vollständig und unabhängig fährt. Im Allgemeinen ist der Autopilot viel sicherer als ein menschlicher Pilot, daher ist der Wunsch des Unternehmens vernünftig und gerechtfertigt.

Teslas neues Patent "System und Methoden zum Trainieren von Maschinenmodellen mit erweiterten Daten" bezieht sich im Allgemeinen auf Systeme und Methoden zum Trainieren von Daten in einer maschinellen Lernumgebung und insbesondere auf die Erhöhung der Trainingsdaten durch Aufnahme zusätzlicher Daten, wie z. B. Sensoreigenschaften, in die Trainingsdatensatz.

Dieses Patent beschreibt ein System, das ein Computermodell von Bildern lehrt, die vergrößert wurden, um die Kameraeigenschaften der ursprünglich aufgenommenen Bilder zu unterstützen. Diese Kameraeigenschaften können interne oder externe Kameraeigenschaften umfassen. Sie können das Erscheinungsbild der Kamera in Bezug auf Objekte und andere auf dem Bild erfasste Aspekte beeinflussen, während sie den Trainingsdaten erweiterte Bilder hinzufügen. Die Erweiterung kann eine Verallgemeinerung und eine größere Zuverlässigkeit der Vorhersage des Modells bieten, insbesondere wenn die Bilder neblig, geschlossen oder auf andere Weise keine klare Vorstellung von den erkannten Objekten liefern. Diese Ansätze können besonders nützlich sein, um Objekte in autonomen Fahrzeugen zu erfassen.



Als zusätzliches Beispiel können Bilder durch eine Schnittfunktion ergänzt werden, mit der ein Teil des Originalbilds entfernt wird. Anschließend kann der gelöschte Teil des Bildes durch einen anderen Bildinhalt ersetzt werden, z. B. die angegebene Farbe, Unschärfe, Rauschen oder ein anderes Bild.

Somit kann ein Computermodell mit Bildern und erweiterten Bildern trainiert und an ein Gerät verteilt werden, das die Eigenschaften einer Kamera von aufgenommenen Bildern aufweist, um das Modell bei der Analyse von Sensoren zu verwenden. Insbesondere kann diese Datenaddition und das Modelltraining für Modelle verwendet werden, die darauf trainiert sind, Objekte oder Begrenzungsrahmen in Bildern zu erkennen.

Tesla versucht es Starten Sie die Robotaxi-Flotte bis Ende 2020Dafür müssen die Autos des Unternehmens jedoch voll selbstfahrend sein und ohne menschliches Eingreifen fahren können. Aus diesem Grund sammeln die Autos des Unternehmens ständig Daten und senden sie an Tesla, der mit verschiedenen Methoden seine Autos völlig unabhängig fährt. Patente zeigen, dass das Unternehmen seine Ziele sehr erfolgreich erreicht.




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