FSD

Tesla Full Self-Driving Capability (FSD), um einen Quantensprung in seiner Entwicklung zu machen

Tesla Full Self-Driving Capability (FSD) To Make Quantum Leap In Its Evolution

Jüngste Serien von Tweets und Antworten des gefahrenen Elon Musk weisen auf große bevorstehende Änderungen in Bezug auf Autopilot und das intelligentere Geschwister-FSD (Full Self-Driving) hin.


Große Mengen von Akronymen werden herumgeworfen. Selbst als IT-Experte habe ich Probleme, mit dem Jargon, den Konstrukten und den Theorien Schritt zu halten. Dadurch fühle ich mich schlecht für alle anderen im selben Boot, die versuchen, die Bedeutung dieses Mambo-Jumbo zu entschlüsseln.


Ich werde die GPT-3-Verarbeitung nicht verwenden, um den gesamten Text zu extrapolieren, da dies möglicherweise bevormundet, und es Ihnen erklären lassen, als ob Sie ein Zweitklässler wären. Ob Sie es glauben oder nicht, dies wurde getan, um einige der Benutzerlizenzvereinbarungen als Proof of Concept für GPT-3 zu vereinfachen.


Also, was ist all dieser Kauderwelsch für uns Sterbliche, den sie herumspucken?
So komplex es auch klingen mag, es ist nicht so. Es geht um einen Prozess, den Sie, ich und der Rest der Menschheit seit Beginn der Zeit durchgeführt haben.


Wir haben gelernt, unsere Probleme zu lösen (oder die meisten von uns haben es getan, also lassen wir die Politik aus), und wir stellen im Gegenzug sicher, dass wir das Gelernte nutzen, um unser Leben zu erleichtern oder Fehler zu vermeiden.


Das gleiche Konzept wird hier umgesetzt, aber anstatt uns selbst oder unseren Kindern beizubringen, bringen wir Computern bei, dasselbe zu tun.


GPT-3 wird in den Kinderschuhen als AGI oder künstliche allgemeine Intelligenz angesehen. Ich werde mich nicht um die Metriken kümmern oder darum, wo sie stehen, da sie mehr Graben erfordern würden als ich, oder Sie möchten das vielleicht tun, aber sagen wir einfach, dass es eine stetige Diät von Daten gibt, die es verbrauchen kann und mit denen es noch arbeitet Mit einer weiteren großen Anzahl von Parametern (ca. 175 Milliarden) kann es mit nur sehr wenigen von Ihnen bereitgestellten Datenmengen übersetzen, Programme schreiben und sogar Ihre Anforderungen antizipieren.


Elon hat seine Besorgnis über AGI geäußert und darüber, wie gefährlich es für die Menschheit sein könnte (um es schnell zu machen, denken Sie an die Handlung des Terminator-Films). Geben Sie in diesem Sinne die Narrow AI ein: eine AI, die im Gegensatz zum intelligenteren und möglicherweise mörderischen Bruder AGI nur bestimmte Aufgaben erfassen kann, die für ihre Funktion erforderlich sind.


Dies ist für die Innovation, Gesetzgebung und Umsetzung von FSD von grundlegender Bedeutung.


Also, wie machst du so etwas?


Elons Ansatz besteht darin, anstatt Jahrzehnte in einer Testumgebung zu verbringen, in der jemand das System mit dem Löffel füttern muss, ein Vorgängersystem namens Autopilot (Beta) einzusetzen. Ausgestattet mit Ultraschallsensoren, Radar und Kamera (n) ist das System während der Fahrt immer passiv eingeschaltet.


Der Autopilot ist seit Ende 2014 in allen Tesla-Fahrzeugen verfügbar und seine Fähigkeiten sind im Laufe der Zeit stetig gewachsen. Vom Fahren auf den Autobahnen für Sie über die Reduzierung der Mikroanpassungen und der dadurch verursachten Ermüdung über das automatische Parken bis hin zum Selbstparken, ohne dass Sie sich im Fahrzeug befinden.


In der Zwischenzeit sammelte das System Informationen, auch wenn der Eigentümer die Funktion nicht gekauft oder sogar aktiviert hat. Nein, es hört nicht auf Ihre Fürze oder Dinge, die Sie über Ihre Frau oder Ihren Chef gesagt haben, während Sie damit fahren.
Wenn Autopilot aktiviert ist und aus welchem ​​Grund auch immer, mussten Sie übernehmen oder es hat Ihr Fahren überwacht, während es mit seinem eigenen virtuellen Fahren verglichen wurde. Das System hat diese Details verglichen und an das Hauptsystem zurückgemeldet: Das neuronale Netzwerk oder NN für kurz.


Hier werden alle Daten zusammengestellt, verarbeitet, verglichen und das Produkt schließlich zurück ins Auto geschoben.


Dies ermöglicht eine schnelle Abfolge von Verbesserungen in sehr kurzer Zeit. Dies ist jedoch nicht schnell genug, um FSD innerhalb des zuvor veröffentlichten Zeitrahmens von Elon in den Zustand der Fertigstellung zu bringen, da es bereits draußen sein sollte. Es ist fair zu sagen, da die Zukunft von Tesla davon abhängt, niemand versteht besser als Elon, dass dies nicht etwas ist, das zum Verbraucher überstürzt werden sollte.

Betrachten Sie für einen Moment die Auswirkungen des Drehens des Rades auf das, was einige als eine Box betrachten, die nur die Bedeutung von Ein und Aus versteht. Fragwürdige Vorfälle, die Fahrer auf Autopilot beiseite verantwortlich gemacht, das System hat statistische Verbesserung gegenüber dem Fahren ohne diese Unterstützung gezeigt. Die natürliche Progression, wenn dies auf elektronische Systeme zurückzuführen wäre, verlangt noch bessere Verbesserungen, die Elon bereits als 4D-Verarbeitung angekündigt hat. Derzeit ist er die einzige Person auf dem Planeten, die testen kann.


Wie bereits erwähnt, verwendet das System Videokameras zusammen mit anderen Sensoren, aber um nur das zu verarbeiten, was von ihm benötigt wird, verwendet es nur Freeze-Frames innerhalb der Aufgabe.


Während es dem System derzeit sehr gut geht, fehlt eine Komponente, die fehlt, ist die Zeit, das gesamte "Bild" zu vervollständigen.


Das neue System wird also Video statt nur eines Bildes analysieren, um während der Fahrt zu bewerten und zu reagieren. Mit einem Video, aus dem Computer nun ein 3D-Objekt extrapolieren können (bezeichnungt) mit Hilfe der 4. Dimension (Zeit) ist das System in der Lage, die Situationen genauer vorherzusagen.

Nach Elons eigenen Worten "wird die FSD-Verbesserung als Quantensprung kommen...", mit begrenzter Veröffentlichung innerhalb der nächsten 10 Wochen.


Hoffentlich habe ich einen Sinn aus all den Twitter-Soundbites gemacht, und mit ihm, Ich hoffe, Sie bleiben sicher und verwenden Sie Ihren Autopilot!

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Tom Simic

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